目次
■AIによる記事の要約
Scope3のカテゴリー2（資本財）は、企業が長期間使用する設備や機器の製造・輸送・設置・廃棄に伴う温室効果ガス（GHG）排出を算定する重要な指標です。適切な管理により環境負荷削減や企業価値向上が期待できますが、データ収集や排出係数の適用には課題があります。解決策として、サプライヤーとのデータ共有、業界標準の活用、デジタル技術の導入が求められます。
企業の気候変動対策：Scope3カテゴリー2（資本財）の排出量管理と課題
近年、気候変動への対応が企業にとって重要な課題となっており、温室効果ガス（GHG）排出量の管理が求められています。特に、企業活動に伴う間接的な排出量を評価する「Scope3」は、サプライチェーン全体における環境負荷の可視化に不可欠な要素となっています。Scope3の中でも「カテゴリー2（資本財）」は、企業が長期間にわたって使用する設備や機械、建物、車両などの耐久財に関連する排出量を対象とする重要な項目です。
カテゴリー2の排出量を適切に管理することは、企業のサステナビリティ戦略において大きな意味を持ちます。なぜなら、資本財の製造・輸送・設置・廃棄に伴うGHG排出量は企業の環境負荷に大きな影響を与えるためです。特に、大規模な製造業や建設業、IT機器を多く使用する企業にとっては、資本財の選定や運用が気候変動対策の重要なポイントとなります。
しかし、カテゴリー2の排出量を算定するにはいくつかの課題が伴います。こうした課題を乗り越え、正確な排出量を算定するためには、データ共有の促進や業界標準の活用、デジタル技術の導入、社内の取り組み強化など、さまざまな対策が必要です。
本記事では、Scope3のカテゴリー2に焦点を当て、その概要、算定に必要な情報、直面する課題、そして解決手段についてEcoNiPassチームが解説します。企業がカテゴリー2の排出量を適正に把握し、効果的な管理を行うことで、環境負荷の削減や規制対応の強化、さらには企業価値の向上へとつながることが期待されます。
カテゴリー2とは？
Scope3とは、企業のサプライチェーン全体における間接的な温室効果ガス（GHG）排出量を指します。これは、企業が直接的に排出するScope1（燃料燃焼など）や、購入した電力の使用に伴うScope2の排出量とは異なり、企業活動に関連するすべての間接的な排出を対象としています。その中でカテゴリー2は「資本財」に関する排出量を指し、企業が所有または使用する長期的な資産に関連するGHG排出を算定する重要な項目となっています。
資本財とは、企業が長期間にわたって使用する設備や機械、建物、車両などの耐久財を指します。これらの資産は、購入時点でGHG排出量の発生源となるため、環境負荷の計算において重要な要素となります。具体的には、資本財の製造プロセスにおけるエネルギー消費、原材料の採掘・加工、輸送、設置作業に伴う排出量が計算対象となります。また、資本財のメンテナンスや最終的な廃棄・リサイクルの過程においても排出が発生するため、それらの要素を考慮することも求められます。
企業によっては、大規模な製造設備や輸送機器、IT機器、建設プロジェクトなどが資本財に該当し、それぞれの資産のライフサイクル全体にわたる環境負荷を適切に評価することが必要です。そのため、カテゴリー2の排出量を適正に把握するためには、サプライヤーとの連携やライフサイクルアセスメント（LCA）を活用した詳細な分析が重要となります。
カテゴリー2の排出量を管理し削減することで、企業のサステナビリティ目標達成に貢献するとともに、環境規制への対応や企業価値の向上にもつながります。
何が必要？
カテゴリー2の排出量を正確に算定するためには、以下のような情報を収集することが重要です。
表．カテゴリー2の正確な排出量算定に必要な情報
| 必要な情報 | 説明 |
|---|---|
| 資本財の購入額や取得価格 | 資本財のコストデータを基に、排出量の算定に使用される排出係数と掛け合わせることで排出量を推定するために必要です。 |
| 製造業者からのカーボンフットプリント情報 | 購入した資本財の製造に伴うGHG排出量データを取得し、より正確な排出量を算定するために利用します。 |
| ライフサイクルアセスメント（LCA）のデータ | 資本財の製造、輸送、使用、廃棄までのライフサイクル全体での環境負荷を評価するために必要です。 |
| 資本財の耐用年数や使用方法 | 耐用年数に応じた年間排出量の算出や、使用方法による排出特性の違いを考慮するために活用されます。 |
| 企業が使用する排出係数（Emission Factor） | 資本財の環境負荷を標準化し、排出量を一貫した手法で算定するために使用されます。 |
また、カテゴリー2の正確な算定のためのポイントとして、データの信頼性を確保することや定期的なデータ更新を行うこと、デジタルツールを活用することなどが挙げられます。
- データの信頼性を確保する
- サプライヤーからの情報提供を促進し、第三者認証のついたデータを活用する。
- 国際基準（ISO 14067やGHGプロトコル）に準拠したデータを用いる。
- 定期的なデータ更新を行う
- 資本財の購入状況や製造方法の変化に応じて、排出量データを定期的に見直す。
- 技術革新や新たなエネルギー効率向上施策に応じた修正を行う。
- デジタルツールの活用
- ライフサイクルアセスメント（LCA）ツールを導入し、より精緻な排出量算定を実施する。
- クラウドシステムを利用して、複数部門間でデータ共有を円滑に行う。
これらの情報を適切に収集し、算定手法を工夫することで、カテゴリー2の排出量をより正確に評価でき、環境負荷削減の戦略立案に役立てることができます。
カテゴリー2の算定における主要な課題
カテゴリー2の排出量を適切に算定するには、以下のような課題が伴います。
データ収集の難しさ
資本財の製造過程に関する情報は、サプライチェーン全体を通じて管理されているため、企業にとって完全なデータを収集するのは困難です。特に、サプライヤーの協力が得られない場合、正確な排出量を把握することが難しくなります。例えば、一部のサプライヤーが排出データを開示しない、または開示されたデータが不完全であるケースが多く見られます。そのため、企業は推定値や業界平均データを使用することが多く、精度が低下する要因となります。
排出係数の適用
排出量を算定する際に使用する排出係数（Emission Factor）も大きな課題です。標準化された排出係数が存在しない場合、企業は自社の活動に最も近い業界平均値を適用する必要があります。しかし、実際の排出量は製造プロセスや技術の違いによって大きく異なるため、平均値を使用すると実態を正確に反映できないことがあります。さらに、各国や業界ごとに異なる排出係数が採用されているため、国際的な事業を展開する企業にとって、一貫性のある算定基準を確立するのが難しくなります。
算定方法の選択
ライフサイクルアセスメント（LCA）を活用することで、より正確な排出量を算定することが可能ですが、その適用範囲の決定が課題となります。LCAのデータ収集は膨大であり、各段階の排出量を網羅的に把握するには高いコストと専門知識が必要です。さらに、どの基準で算定するかによって結果に差が生じるため、企業間で比較する際の公平性を保つのが困難です。企業ごとに異なる基準を採用すると、排出量の報告にばらつきが生じ、ステークホルダーに対して透明性のある情報提供が難しくなります。
これらの課題を解決するには、業界標準の排出係数の統一、サプライヤーとのデータ共有体制の強化、そしてデジタル技術を活用したリアルタイムの排出量管理が求められます。
課題解決のためのアプローチ
カテゴリー2の算定における課題を解決するためには、以下のような具体的な対策が求められます。
データ共有の促進
サプライヤーとの連携を強化し、製品ごとの排出情報を透明化することが重要です。環境報告基準を設け、サプライヤーに対してデータ提供の義務化を促すことで、より正確な排出量の把握が可能になります。また、企業間でデータを共有するプラットフォームの導入も有効です。
業界標準の活用
可能な限り、国際基準（GHGプロトコル、ISO 14067など）や業界ガイドラインを活用し、共通の排出係数を使用することで、データの一貫性と比較可能性を向上させます。また、業界団体と連携し、排出係数の標準化を推進することも重要な施策となります。
デジタル技術の活用
ブロックチェーン技術やクラウドベースのデータベースを活用し、サプライチェーン全体の排出量データをリアルタイムで管理する仕組みを構築することが有効です。これにより、データの透明性を確保し、精度の高い排出量の算定が可能になります。また、AIを活用したデータ解析により、排出量の予測や最適な削減方法の提案ができるようになります。
社内の取り組み強化
企業内で環境担当部署の教育を行い、GHG排出量の算定手法に関する理解を深めることが重要です。従業員が算定基準を理解することで、より精度の高いデータ収集と分析が可能になります。また、資本財の選定時にカーボンフットプリントを考慮し、環境負荷の低い設備を導入することで、全体的な排出量の削減に貢献できます。
これらの対策を組み合わせることで、カテゴリー2の排出量の算定精度を向上させ、企業の環境負荷削減に向けた取り組みを強化することが可能となります。
まとめ
本記事では、企業の温室効果ガス（GHG）排出量管理において重要なScope3のカテゴリー2（資本財）について、その概要や課題、解決策を解説しました。カテゴリー2の排出量を適切に算定・管理することは、企業の環境負荷削減やカーボンニュートラルの達成に向けた重要なステップとなります。また、資本財のライフサイクル全体を通じた排出量の把握により、環境規制への対応や企業価値の向上、さらにはサプライチェーン全体の持続可能性の向上にも寄与します。
しかし、データ収集の難しさ、排出係数の適用、算定方法の選択といった課題があり、それらを克服するためには、サプライヤーとのデータ共有の促進、業界標準の活用、デジタル技術の導入、社内の取り組み強化といった多角的なアプローチが求められます。特に、ライフサイクルアセスメント（LCA）やクラウドシステムの活用、AIによるデータ分析を積極的に取り入れることで、より精度の高い排出量管理が可能になります。
EcoNiPassは、こうした課題解決を支援し、企業がカテゴリー2の排出量を適正に評価・管理できるようサポートします。データの可視化と分析を通じて、より効率的な排出量算定を実現し、環境負荷削減の戦略立案を支援します。カテゴリー2の排出量を正確に把握し、削減に向けた施策を講じることは、カーボンニュートラルの実現だけでなく、企業の競争力強化やブランド価値の向上にもつながります。
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